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119.147.141.1金融科技將走向何方?AI驅動金融產業變革

發布時間:2019-09-25

近日,在由中國金融認證中心(CFCA)、中國電子銀行聯合宣傳年主辦的“論道銀行數字化創新轉型”2019金融科技高峰論壇上,清華大學金融科技研究院副院長薛正華表示,以往,中國在很多行業都是學習者,但在金融科技領域,中國的移動支付以及普惠金融開始在全球領先。

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但不可否認,無論是移動支付還是普惠金融的發展,背后都離不開金融科技各項技術的迭代更新。尤其是AI(人工智能)技術滲透在多項金融服務中,助推金融服務不斷變革。

薛正華認為,金融行業本身數字化基礎好,這一輪AI技術主要是以大數據為基礎的,所以在金融行業里,AI推進比較快。

這些年隨著移動互聯網的發展,各類維度數據大量出現,為AI發展奠定基礎,而學習算法的更新以及新一代處理器處理能力的提升,進一步助推AI技術。
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薛正華在演講中表示,AI在金融領域最典型的應用之一是大數據人物畫像。

目前,在相關領域,行業內已經有不少成功案例落地。以專攻小微融資的友信金服為例,與傳統模式不同,友信金服是基于獨立研發的智能風控系統來衡量小微企業主個人信用。這套智能風控系統之所以能夠有效運行,與AI的運用密不可分——AI能夠處理和識別大數據并給出借款人畫像。再加上個人信用的數據更加標準化和可規?;?,并且可以跨行業、多維度進行衡量,使得小微企業主的融資需求可以通過智能化的方式來高效完成。
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薛正華認為,AI特別是風險控制方面的效果,能為金融業帶來直接的經濟效益,效果立竿見影,這也是AI能快速在金融行業取得應用的重要原因。

薛正華還分享了AI在金融領域的其他應用。比如,在圖像領域,AI使得人臉識別、微表情識別以及票據驗真等技術手段被應用于金融業務中。不過他也指出,實時圖像合成技術使得人臉識別、微表情識別并不一定很安全。
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目前,深度學習在語音識別、聲紋識別和自然語言理解的技術突破,使得聲紋反欺詐、智能客服、機器人營銷等模式也在金融領域快速使用。

薛正華特別指出,深度學習是AI在聯結學派的代表算法,除此之外,還有類推學派、貝葉斯學派、符號學派等,并舉例了符號學派的代表技術之一大規模知識圖譜在信貸反欺詐、反洗錢、金融穿透式監管等方面的應用。

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